央视曝光酷骑单车退押金难 用户：相当于公开抢劫

近日，文思海辉金融云AI决策营销服务平台亮相2016金融峰会，向参会者展示并分享了银行应如何利用AI技术进行实时决策，实现在大幅提升数字化客服体验的同时，增强成本效益，从而打造精准、标准、规模化的卓越营销服务，增强银行核心竞争力。

近年来，激烈的竞争加剧了金融脱媒的速度及幅度，是否拥有强大的数字化营销能力已成为各银行生存发展的关键。同时，大数据及人工智能技术的演进，令基于认知计算，进行积极学习、处理自然语言、认知分析及AI实时决策的认知金融服务营销，成为金融机构打造卓越营销能力的普遍诉求。

为此，文思海辉推出了金融云AI决策营销服务平台，该平台基于海量数据，采用云计算模式，进行实时流计算，并利用3大中心，助力银行提升客户体验，提高利润率，实现规模化经营。

数据资产中心：利用大数据分析加工成果及以往建模成果，形成数据资产;

精准营销中心：包括AI模型部署系统(可部署第三方模型)，支持场景化营销和实时决策营销;

客户体验中心：由全渠道协同系统对接智能终端、移动等设备，提供端到端的实时决策营销体验。

具体而言，银行将AI融入营销决策，需要三个步骤：

学习并理解数据和业务：摒弃人工梳理、搜索海量行内外数据、各类监管规定的方式，利用机器学习不断积累，并将其知识化，场景化，完成AI实时决策的前期准备。

基于模型数据形成认知能力：以业务目标为导向，构筑卓越单一客户360度全景视图，并不断动态更新，实时洞察客户行为。

建立知识和能力的交互：譬如，在信贷决策时，利用认知技术进行推理和计算，增强实际风险决策的科学性和正确性。

“银行利用AI进行实时营销决策需要一个探索的过程”文思海辉数字营销部门总监邵钟飞表示，“要通过全面系统地评估认知价值，梳理认知发展路线，并在实践过程中不断改进调整，最终建立起完备的认知金融体系，推动未来高速发展。”